近日,【数据结构教程(第4版)((ldquo及十二五及rdquo及普通高等教育本)】引发关注。一、
《数据结构教程(第4版)》是面向计算机及相关专业学生的教材,旨在系统介绍数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构及操作算法。本书在原有基础上进行了内容优化与更新,结合“十二五”期间高等教育改革的背景,注重理论与实践相结合,强调学生实际应用能力的培养。
全书共分为多个章节,涵盖线性表、栈与队列、树与二叉树、图、查找与排序等核心内容。每章均配有例题解析与习题练习,帮助读者巩固知识点并提升编程能力。此外,书中还引入了部分现代数据结构的简介,如哈希表、平衡二叉树等,以适应当前技术发展的需求。
二、主要章节内容概览
章节 | 内容概要 |
第1章 数据结构概述 | 介绍数据结构的基本概念、逻辑结构和存储结构,以及算法的基本特性与评价标准 |
第2章 线性表 | 包括顺序表与链表的定义、操作及其实现方式,重点讲解插入、删除、查找等基本操作 |
第3章 栈与队列 | 分析栈的后进先出(LIFO)和队列的先进先出(FIFO)特性,以及它们在程序设计中的应用 |
第4章 串、数组与广义表 | 讨论字符串处理、多维数组的存储方式及广义表的递归结构 |
第5章 树与二叉树 | 涉及二叉树的遍历、构造、线索化及树的存储结构,包括满二叉树、完全二叉树等 |
第6章 图 | 介绍图的基本概念、邻接矩阵与邻接表表示法,以及最短路径、最小生成树等算法 |
第7章 查找 | 探讨静态查找与动态查找,包括顺序查找、二分查找、散列查找等方法 |
第8章 排序 | 分析各种排序算法(如冒泡排序、快速排序、堆排序等)的时间复杂度与适用场景 |
三、学习建议
- 注重基础:数据结构是计算机科学的基础课程,理解每个结构的逻辑与物理存储方式至关重要。
- 多做练习:通过编写代码实现各种数据结构,有助于加深对算法的理解。
- 结合实际:尝试将所学知识应用于实际问题中,例如使用图结构解决路径规划问题。
- 参考配套资源:部分高校会提供教学视频、课件或习题解答,可作为辅助学习资料。
四、总结
《数据结构教程(第4版)》是一本内容全面、结构清晰的数据结构教材,适合本科生及初学者使用。它不仅涵盖了传统数据结构的核心内容,还融入了现代算法思想,为后续学习操作系统、数据库、算法设计等课程打下坚实基础。对于希望提高编程能力和算法思维的学生来说,本书具有较高的参考价值。
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