【数学模型第五版】《数学模型》是高等院校数学类专业的一门重要课程，旨在培养学生运用数学方法解决实际问题的能力。第五版在原有基础上进行了内容优化与更新，更加注重理论与实践的结合，增强了模型的实用性与可操作性。
本篇文章将对《数学模型第五版》的内容进行总结，并通过表格形式清晰展示其主要章节和知识点，帮助读者快速了解该书的核心内容与结构。
一、内容简介总结
《数学模型第五版》由姜启源、谢金星、叶俊等编著，是高校数学建模课程的经典教材之一。全书共分为多个章节，涵盖线性规划、非线性规划、微分方程模型、统计模型、图论模型等多个方面，系统地介绍了数学建模的基本思想、常用方法及应用实例。
本书不仅注重数学理论的讲解，更强调模型构建的过程与实际问题的结合，适合数学、工程、经济、管理等多学科学生学习使用。
二、主要（表格）
| 章节 | 内容概要 | 主要模型或方法 |
| 第1章 数学模型概述 | 介绍数学模型的基本概念、分类及建模过程 | 模型定义、建模步骤、模型分类 |
| 第2章 初等模型 | 用简单的数学工具建立模型 | 人口增长模型、传染病模型、资源分配模型 |
| 第3章 微分方程模型 | 基于微分方程建立动态系统的模型 | 人口预测模型、化学反应模型、生态平衡模型 |
| 第4章 差分方程模型 | 适用于离散时间系统的建模 | 经济增长模型、种群动态模型 |
| 第5章 线性规划模型 | 优化问题的建模与求解 | 资源分配模型、生产计划模型 |
| 第6章 非线性规划模型 | 处理非线性目标函数与约束条件 | 投资组合优化、生产调度模型 |
| 第7章 图与网络模型 | 基于图论建立的网络模型 | 最短路径模型、最小生成树模型、网络流模型 |
| 第8章 排队模型 | 描述服务系统中等待现象的模型 | 单服务台排队模型、多服务台排队模型 |
| 第9章 统计模型 | 利用统计方法分析数据并建立模型 | 回归分析模型、聚类分析模型 |
| 第10章 决策模型 | 在不确定性条件下进行决策分析 | 风险决策模型、多目标决策模型 |
三、特点与优势
- 系统性强：涵盖了多种数学建模方法，便于学生全面掌握。
- 案例丰富：每个章节都配有实际应用案例，增强学习的实用性。
- 语言通俗易懂：避免了过于抽象的数学推导，更适合初学者理解。
- 注重实践：强调模型的实际意义和应用场景，提升学生的建模能力。
四、适用对象
《数学模型第五版》适用于以下人群：
- 数学系本科生及研究生
- 工程、经济、管理等相关专业的学生
- 对数学建模感兴趣的学习者
- 参加数学建模竞赛的学生
五、结语
《数学模型第五版》作为一本经典的教材，不仅为学生提供了扎实的数学建模基础，也为其今后从事科研、工程或管理工作打下了坚实的基础。通过本书的学习，学生可以逐步建立起从现实问题到数学模型的思维路径，提高分析和解决问题的能力。
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